[Addin 短評 005] 熱潮過後生成式 AI 未來發展

#AI 應用快速擴展

前幾天在 Twitter 上看到有人分享這個圖（圖一），可以發現 Generative AI 已經有很多「類似」的服務，一個月都能有 USD 1M 的營收，而營收 USD 200K 以上的也有十多個，這說明了對於消費者而言是有 PMF 的，但要注意觀察的是熱度消退的速度，正因為這些服務同質性太高，能否吸引消費者繼續留存將會是個值得觀察的指標。

#令人想起 iPhone 應用程式發展的熱潮

可以看到的是這些服務，都是直些面向消費者 (2C) 的應用，這類服務來得快但去得也快，當初 iPhone 出來時，你只要開發一個小功能有很有趣，可能消費者就願意付費，一爆紅你就可以拿到不錯的營收，但至今還細水長流的，通常需要轉變成一個好的服務與產品，消費者才會持續使用與付費。

#從 Lensa AI 來看潮起潮落

Lensa AI 去年底隨著 AI 的熱度，能夠讓你上傳照片就得到自己的數位分身 (各類 AI 畫出來的數位頭像)，從下圖二 Statista 的推估營收，2022/12 達到一個月 USD 30M，熱潮退去後則剩下一個月 USD 1M 的營收，雖然說也是不錯了，但在其他服務也能提供類似的功能下，營收成長就會有壓力。

#還有雲端成本與獲客成本還沒算進去

從圖一來看，Cumulated RPD (Revenue per download) 指的是從有下載的人到現在累積起來，平均一個下載可以收到多少營收，圖上的數字從 0.05-1.01 不等，但如果你一個下載要花超過這個錢，你可能就會虧錢，或者你要把這個營收打幾個折，例如 App Store 可能要抽個 15-30% 不等的錢，你也要付給 Open AI 相關的運算費用，再加上你獲客的費用，你賺的錢有多，那才是真的賺錢。現階段如果運氣好，透過社群 Go Viral，那獲客成本趨近於零，你才更有賺頭，這就是初期的流量紅利。但後面進來的就沒有那麼好做了。

#Generative AI 新創的下一步

從上面的案例可以想到，未來應該還是會有一波這類的服務會不見。或者是有些創業者把這個當成是賺錢的工具，趁機賺個機會財，以上面的數字算一算，只要你沒有投入過多的其他成本，那這筆獲利也會是你未來要再創其他業，或是拿它來投入做你想要更細水長流的服務或產品的本錢。

#2B的應用

我認為長期有機會建立起自己的 Moat 服務，還是以 2B 為主，參閱：[布蘭登觀點 090] AIGC 百花齊放的背後，更重要的是慎選商業模式，依照目前自己本身服務有的優勢，透過生成式 AI 強化自己的服務速度、降低服務成本等，用更多元的因素來建構護城河，會比單一只是拿「AI」作為賣點，更能有說服力。但 Moat 這件事我認為只有做出來那一刻，才是真的，其他時刻可能都會被其他人質疑，你這個真的能夠比較好嗎？所以我更重視的是你在規劃執行事，是否有用「長期建立起護城河的中心思想」加上「優於其他創業者的執行力」，這兩點才是你未來能否建立起 Moat 的關鍵。

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